关于每天上下班必经的干将路，程序员曹理最近有了新感受，“开车常常‘一路绿灯’，顺利不少，通勤时间比从前节约近10分钟。”这条贯穿姑苏市姑苏区、东西向7公里长的主干道，从前迟早顶峰拥堵是常态，当今悄然疏通。
“这归功于本年立异构建的‘羲和巡路’模型。咱们依据大模型与标准化联控技能，让信号灯依据实时车流主动优化配时，进步了路网全体通行功率。”姑苏市公安局交管支队科研所所长谈宏毅笑着揭秘。
姑苏机动车保有量超590万辆，传统的交通信号优化往往聚集于路口或路段，好像“踢足球只盯球不盯人”，常常这个路口拥堵处理了，下个路口又堵了。“只要将信号优化从单点优化向区域甚至全域优化改变，才干更好进步路网全体通行功率。”谈宏毅说。
要完成这一步，并非易事。“在全市联网信号机完成一致操控的基础上，咱们从始至终在考虑怎么样为杂乱交通路网拟定可以互相合作的信号办理战略。”市公安局交管支队科研所民警江晓峰称，跟着生成式人工智能的开展和使用，此类困扰有了新解法。大模型具有全体思路，练习它了解交通、知道交通，来生成路网操控战略，辅导详细信号配时，会不会功率更加高？去年底，姑苏交警选取姑苏区全域及周边行政区部分要点路口开端探究。
姑苏区域内教育、医疗和文旅资源会集，交通出行需求量大，且背街冷巷多、路途狭隘，是交通拥堵管理的“硬骨头”。若练习大模型直接给出全体交通信号操控方案，需求十分巨大的数据、算力。江晓峰和搭档们想了一个折中方法：一方面，依据路途的地理位置、结构特性和承当的通行功用，对区内422个信控路口区分区域场景，操控路网运算规划；另一方面，搜集全市路途典型通行场景和优异操控战略，用于练习大模型。
以干将路为例，模型依据其日常交通运作状况，引荐“双向绿波、快进快出”的全体操控战略，生成工作日常态12套方案、周末常态8套方案，还有8套专用准备方案，完成信号灯精细化操控组合，并依据实践交通状况动态调整。“试点时我开车跑了一圈，发现双向均匀泊车率下降近20个百分点。”测验成果让江晓峰信心倍增。通过几个月一直在优化调整，该模型已累计生成3000多套和谐或单点配时方案，姑苏区路途双向绿波掩盖率达71.09%，居全国领先水平，首要路途双向均匀泊车率同比下降约15个百分点，通行功率大幅进步。
本年国庆假期，针对拙政园景区周边路途交互与通行流“假期会集、人车交错”杂乱拥堵状况，模型主动生成“远端分流、近端控流、中心防溢、行人优先”战略，合作交通显示屏诱导、现场指挥引导等办法，景区周边路途均匀车速进步约10.8%，拥堵指数下降4.18%。“苏超”赛事散场时，模型依据体育场周边路口距离、流量、车速等要素，构建“中心开花、梯次绿波、三圈联接”信控方案，完成中心路途20分钟清空，全体分散功率进步60%。
“这种方式在不添加基础设施投入状况下，让有限的交通资源在时空维度上得到更合理的分配，也把交警从手动操控信号灯中解放出来，更专心保护交通秩序，阻挠交通违反法律规定的行为。”谈宏毅表明，“羲和巡路”模型正在扩展试点，方案下一年掩盖姑苏全市路途。
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